Es scheint eine sehr aktuelle Obsession zu sein, aber die Wahrheit ist, dass künstliche Intelligenz sowohl als Begriff als auch als Forschungsgebiet seit den 1950er Jahren existiert. In den letzten sechs Jahrzehnten wurde uns die bevorstehende Ankunft von Robotern versprochen, die unsere Wäsche perfekt falten würden, Maschinen, die Sprachen automatisch mit großer Souveränität übersetzen könnten, und luxuriöse fliegende Autos, die uns wie in der berühmten amerikanischen Zeichentrickserie von selbst herumdüsen würden , Die Jetsons . Aber die Aufgabe, synthetische kognitive Fähigkeiten aufzubauen, war nicht trivial. Es hat Jahrzehnte gedauert, bis die KI ausgereift war, und diese vergangenen Visionen einer möglichen Zukunft wurden als bloße Science-Fiction-Skripte angesehen, die von optimistischen Spinnern geschrieben wurden, die vielleicht ein bisschen zu viel versprachen.
Aber jetzt ändern sich die Dinge.
In ihrem dritten Kommen ist die künstliche Intelligenz endlich aus den langen KI-Wintern der Vergangenheit hervorgegangen, als die Technologie für Investoren und Entscheidungsträger in der Wirtschaft zum Gräuel wurde. Durch die Erfolge der selbstfahrenden Autos von Waymo, des persönlichen Assistenten Alexa von Amazon, der vorausschauenden Wartungs-KI von SparkCognition und der etwas beängstigenden Gesichtserkennungstechnologie von SenseTime wissen wir jetzt, dass KI kein unmögliches Ziel mehr ist. Um Präsident Putin zu zitieren, wurde es in ein Instrument umgewandelt, mit dem „die Welt regiert“ werden kann.
Was für eine Wende des Schicksals für KI-Forscher! Man muss nur eine aktuelle Zeitung lesen, um mit Geschichten über die neuesten KI-Entwicklungen überschwemmt zu werden. China und Frankreich starten nationale KI-Richtlinien, um die Oberhand bei der Entwicklung der Technologie zu gewinnen. Die Vereinigten Arabischen Emirate haben gerade die Ernennung des weltweit ersten KI-Ministers, Sheikh Omar bin Sultan Al-Olama, bekannt gegeben. Selbst in den Vereinigten Staaten, dem Geburtsort der künstlichen Intelligenz und der weltweit führenden KI-Macht, werden unzählige Anstrengungen unternommen, um herauszufinden, wie man das, was weithin als „das KI-Rennen“ bezeichnet wird, am besten gewinnen kann.
Meine eigene Arbeit mit dem US-Militär, Denkfabriken wie dem in DC ansässigen Center for a New American Security (CNAS) und bei der Gründung und Führung eines der am schnellsten wachsenden amerikanischen KI-Unternehmen, SparkCognition, hat deutlich gemacht, dass wir viel sind müssen unsere Gesellschaften, Militärs und auch uns selbst darauf vorbereiten.
Aber vor allem gibt es die Wirtschaft.
Der Zusammenfluss von künstlicher Intelligenz und Robotik wird mit Sicherheit einen unauslöschlichen Einfluss auf die Arbeitsplätze von heute haben. Wir haben den menschlichen Muskel vor Jahrhunderten mechanisiert, und wenn wir ihn mit einem synthetischen Verstand kombinieren, kann fast jede Form wirtschaftlicher Arbeit automatisiert werden. Während die kurzfristigen Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze allgemein als bescheiden prognostiziert werden, müssen wir uns mittelfristig darauf einstellen.
PriceWaterhouse schätzt, dass bis Anfang der 2020er Jahre zwei Prozent der Arbeitsplätze in Großbritannien betroffen sein werden. Aber dieser Effekt wird sehr schnell Dampf machen. Derselbe Bericht schätzt, dass bis Mitte der 2030er Jahre bis zu 30 % der Arbeitsplätze im Vereinigten Königreich automatisiert sein werden.
Und welche Aufgaben werden den Maschinen abgenommen? Weißer oder blauer Kragen? Niedriglohn oder Hochlohn? Die Realität ist, dass die Auswirkungen der KI auf breiter Front zu spüren sein werden. In einer Studie über die durchschnittliche Vergütung verschiedener britischer Jobs hat der Independent eine Vielzahl von Karrieren nach ihrem durchschnittlichen Wochenverdienst einstuften. Piloten und Flugzeugingenieure, die durchschnittlich 1.800 £ verdienten, standen ganz oben auf der Liste, gefolgt von CEOs (1.580,70 £). Unterdessen gehörten Call-Center-Angestellte (326 £), Kammerdiener (309 £), Kellner (266 £) und Kindergärtnerinnen (295 £) zu den am schlechtesten bezahlten. Wenn wir aktuelle KI- und Robotik-Fähigkeiten analysieren und zukünftige Entwicklungen auch auf konservative Weise extrapolieren, gibt es kaum Zweifel, dass vieles von dem, was ein Flugzeugpilot tut, automatisiert werden kann. Das bedeutet zwar nicht, dass wir in ein paar Jahren zivile Flugzeuge ohne Piloten haben werden, aber es bedeutet, dass weniger Piloten für eine größere Anzahl von Flügen benötigt werden. Angesichts der schnellen Fortschritte bei Text-to-Speech-Anwendungen, der Verarbeitung natürlicher Sprache, der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA) und der Spracherkennung müssen sich Call-Center-Mitarbeiter in der Tat um einiges kümmern. Und vielleicht werden mit autonomen Autos auch die Zahl der Parkservices schrumpfen.
Jobs mit zwei Eigenschaften zeichnen sich jedoch auch gegenüber der Automatisierung als widerstandsfähig aus.
Erstens Jobs, die die „menschliche Note“ erfordern. Das sind Pflegeberufe wie die oben genannte Kindergärtnerin. Letztendlich nehmen wir Menschen die Welt über eine Reihe subjektiver Erfahrungen wahr. Und in bestimmten Kontexten möchten wir die Wärme einer menschlichen Verbindung spüren. Dadurch fühlen wir uns „besser“. Jobs, die in erster Linie diese Art von Wert liefern, werden auf absehbare Zeit die Möglichkeiten von Maschinen übersteigen.
Zweitens haben Jobs, denen wir als Gesellschaft zustimmen, einen Wert, einfach weil sie von Menschen gemacht wurden. Beispielsweise kann ein Roboter, der einen feinen Pinsel nachgibt, ein Ölgemälde einer Szene auf nahezu fotorealistische Weise erstellen. Man könnte argumentieren, dass kein Mensch in der Lage wäre, es mit solcher Präzision oder Detailgenauigkeit zu erfassen. Und tatsächlich, während wir über die Schönheit staunen, mit der Rembrandt Licht und Schatten in seinem „Sturm auf dem See Genezareth“ eingefangen hat, ist es letztendlich nicht die Pinselführung, sondern die Idee, die ein menschlicher Geist auf die Leinwand drückt, die uns wertvoll finden. Es geht nicht um die Anzahl der Pixel oder die Genauigkeit. Es geht um eine Bestätigung, dass wir dazu in der Lage sind… dieses Malen, Sonett, Sprinten oder sportliche Manöver. Diese Bestätigung durch Künstler, Sportler, Sänger, Bildhauer und Musiker werden wir immer als wertvoll empfinden.
Aber reicht das? Wenn bis Mitte der 2030er Jahre 30 Prozent der Arbeitsplätze des Landes automatisiert sein werden, gibt es dann einen Trost darin, dass einige von uns immer noch dafür bezahlt werden, sich um Kinder zu kümmern oder ein Meisterwerk zu malen, wenn wir mit der Fähigkeit gesegnet sind ?
Ganz sicher nicht. Wie ich schriftlich entdeckte, The Sentient Machine:thecoming age of Artificial Intelligence , geht es beim Beginn der weit verbreiteten KI nicht nur um technologische Innovation und wissenschaftlichen Fortschritt. Es ist auch eine Gelegenheit, uns selbst besser zu verstehen. Das Aufkommen von KI kann ein Spiegel für die Menschheit sein; Warum sind wir wertvoll, wenn Maschinen uns übertreffen können?
Ich glaube, dass wir als fühlende Wesen, die in der Lage sind, sowohl abstrakte Ideen als auch greifbare Realität wahrzunehmen, einen inneren Wert besitzen. Und nein, dieser Wert ergibt sich nicht aus unserer Arbeitsleistung, sondern aus der einzigartigen Perspektive, die wir mitbringen. Maschinen können enorm schneller sein als wir, aber angesichts des unendlichen Raums der Ideen können sie genauso viel aufdecken wie wir ... ein winzig kleines Stück. Keine Geschwindigkeit kann die Unendlichkeit erobern. Daher ist es nicht die Geschwindigkeit, sondern die Perspektive, die wirklich zählt.
Bedenken Sie, dass wirtschaftlicher Wert – jenseits der offensichtlichen Bedürfnisse des Fleisches – eine Folge menschlicher Übereinstimmung ist. Wir sind uns einig, dass berühmte Musiker und Cricketspieler viel Geld verdienen sollten. Es gibt kein fundamentales Gesetz der Physik, das besagt, dass dies so sein sollte. So gesehen erscheint Wert beliebig, aber gerade diese Willkür macht uns frei, unsere Ökonomie an das kommende Zeitalter der künstlichen Intelligenz anzupassen. Ob durch ein universelles Grundeinkommen, eine Robotersteuer oder indem wir jedem Bürger eine „Miete“ für die Nutzung seines Teils der Erde zahlen, wir müssen Wege finden, um über die heutigen Definitionen von Arbeitsplätzen und Werten hinauszugehen.
Dies ist nicht nur technologische Innovation, sondern auch politische und politische Innovation. Und um dies zu verwirklichen, müssen wir unsere Regierungen und politischen Entscheidungsträger einbeziehen, die größtenteils vom Fortschritt des technologischen Fortschritts zurückgelassen wurden. Wir müssen sie dazu drängen, die gesetzlichen Rahmenbedingungen zu entwickeln, durch die wir unsere Gesellschaften und Volkswirtschaften auf eine Zukunft vorbereiten können, in der die Bürger die Früchte der KI ernten können und nicht nur in ihre Opfer verwandelt werden.
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