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5 Warnsignale: So erkennen Sie, wenn Statistiken Sie täuschen sollen – aus Anthony Reubens Bestseller

Als erfahrener Statistiker und Autor warnt Anthony Reuben in seinem neuen Buch Statistik – Zehn einfache Wege, um nicht von Zahlen irregeführt zu werden vor gängigen Fallen. Achten Sie auf diese fünf klare Hinweise, die darauf hindeuten, dass Zahlen Sie in die Irre führen sollen.

1. Die Arbeitslosigkeit ist gestiegen oder gesunken

Viele denken bei monatlichen Arbeitslosenzahlen an eine exakte Zählung aller suchenden Arbeitslosen. Tatsächlich handelt es sich um eine repräsentative Umfrage: Alle drei Monate werden 40.000 Haushalte mit 100.000 Personen befragt. Wie bei jeder Umfrage gibt es eine Fehlerquote.

Beispiel Mai: Die Arbeitslosigkeit sank um 65.000, plus/minus 74.000. Da der Fehlerbereich größer ist als die Veränderung, ist das Ergebnis statistisch nicht signifikant. Solche signifikanten Schwankungen sind rar – seit 2015 gab es keine mehr. Seien Sie daher skeptisch bei solchen Meldungen.